欢迎来到亿配芯城! | 免费注册
你的位置:FPGA半导体芯片 > 话题标签 > FPGA替代

FPGA替代 相关话题

TOPIC

在过去的几年里,我们见证了FPGA(现场可编程门阵列)在电子设计领域的巨大发展。FPGA是一种可以被编程配置的集成电路,它允许设计师在硬件级别实现复杂的逻辑功能。这种技术的广泛应用已经使其成为许多行业的重要组成部分,包括通信、医疗、航空航天、汽车等。 AMD和INTEL都是全球知名的半导体公司,它们的产品线都涵盖了CPU、GPU、FPGA等多个领域。然而,两家公司在这些领域的策略和布局却有所不同。 近年来,INTEL在FPGA市场上的动作引起了业界的广泛关注。2015年,INTEL收购了FPG
12月8日,近期,随着人工智能(AI)的快速发展,特殊应用芯片(ASIC)在AI领域的应用不断扩大,这也带动了半导体后段专业封测的需求。据法人指出,包括日月光、京元电、南电、颖崴、精测等台湾厂商逐步切入AI ASIC芯片相关封测、载板和测试接口供应链,成为这一波AI芯片热潮的重要受益者。 据美国投资机构发布的报告分析,中国台湾的OSAT(封装测试服务)大厂纷纷切入英伟达、AMD的AI芯片供应链以及科技公司定制的AI ASIC芯片供应链。预计到2024年,相关业绩将有显著增长。 在晶圆测试方面,
英特尔将于12月14日推出全新处理器Meteor Lake,这是一款基于AI的PC处理器,科技业界对其寄予厚望,预计将掀起AI PC换机热潮。据消息人士透露,ODM代工厂和品牌厂商将优先导入高端商用机种,并瞄准明年1月初在CES展上展示。全新架构的CPU将带动供应链周边零组件升级,包括台积电、日月光等厂商将受益。 Meteor Lake是英特尔首款搭载NPU的处理器,采用Tile(芯片块)架构,类似于AMD的Chiplet(小芯片)架构。该处理器旨在实现PC上的高效AI加速和边缘推论应用。Co
随着5G和物联网技术的快速发展,FPGA(现场可编程门阵)在通信和数据处理领域的重要性日益凸显。FPGA以其高速、高吞吐量的特性,为5G和物联网应用提供了强大的硬件支持。然而,这种发展趋势也带来了新的挑战。 首先,FPGA在5G技术中的作用无可替代。由于5G网络的高速度、低延迟和大规模连接的特点,对通信芯片的设计提出了更高的要求。FPGA凭借其并行处理能力,能够快速处理大量的数据流,满足5G的高带宽需求。此外,FPGA的灵活性和可编程性,使得其能够针对不同的应用场景进行优化,大大提高了通信系统
瑞萨电子(TSE:6723),全球半导体解决方案供应商,近日宣布成功设计、测试并推出基于开放标准RISC-V指令集架构(ISA)的32位CPU内核。作为业内首个为32位通用RISC-V市场独立研发CPU内核的厂商,瑞萨电子为物联网、消费电子、医疗保健和工业系统打造了一个开放、灵活的平台。 RISC-V作为一种开放式ISA,因其灵活性、可扩展性、高能效和开放式的生态系统,在半导体行业迅速普及。瑞萨电子的全新RISC-V CPU内核将扩充其现有32位微控制器(MCU)IP产品阵容,包括专有RX产品
上海,2023年12月18日 – 澜起科技今日正式发布了其全新第五代津逮®CPU,这款产品旨在通过多方面的性能优化来应对AI、HPC、数据服务、网络/5G、存储等严苛工作负载的挑战。 第五代津逮®CPU是基于英特尔®第五代至强®可扩展处理器内核(代号:Emerald Rapids)开发的,并经过了澜起科技安全预检测(PrC)测试。它是面向本土市场的x86架构服务器处理器。 与第四代产品相比,第五代津逮®CPU的单颗CPU最高支持48个核心、96个线程,最大三级缓存容量达260MB。
GPU,作为图形处理器,在现代计算中发挥着越来越重要的作用。其强大的并行处理能力使得它在游戏、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。本文将深入探讨GPU的架构设计,包括流处理器、纹理单元、内存层次结构等,以及如何优化这些组件以提高性能。 一、GPU架构概述 GPU的架构设计旨在提供高效的图形渲染能力。为了实现这一目标,GPU采用了一种高度并行的设计,通过大量的流处理器同时处理数据。这些流处理器协同工作,能够快速完成大规模的并行计算任务。 二、流处理器 流处理器是GPU的核心组件,负责执行大部
据外媒WCCFtech报道,在禁令生效前,美国政府已要求NVIDIA将适用于高性能AI芯片的出口限制“立即生效”,主要限制A100、A800、H100、H800和L40S等产品向中国发货。 然而,随着时间的推移,美国态度似乎有所软化。据产业链人士爆料,NVIDIA正在开发针对中国区的最新改良版AI芯片,包括HGX H20、L20 PCIe和L2 PCIe,这三款芯片均基于NVIDIA H100改良而来。 据之前曝光的规格,H20是H100 GPU的缩小版,內存容量96GB,运行速度高达4.0T
FPGA(现场可编程门阵)是一种可编程硬件,具有强大的并行处理能力,因此在许多领域中都得到了广泛的应用。下面我们将详细介绍通信、数据中心和工业控制这三个主要应用领域。 一、通信领域 FPGA在通信领域的应用主要体现在高速数据传输和信号处理上。由于通信系统需要处理大量的数据,FPGA的高并行处理能力和快速数据传输速度使其成为通信系统的理想选择。例如,FPGA可以用于构建高速光通信收发器、无线通信基带处理芯片等。 二、数据中心领域 随着云计算和大数据的快速发展,数据中心对高性能计算和存储的需求越来
日前,为了向架构师提供全面的嵌入式安全解决方案,Microchip微芯半导体扩大安全认证产品系列,推出CryptoAuthentication™和CryptoAutomotive™IC系列六款新的芯片产品。 Microchip微芯半导体扩大安全认证IC产品系列。而这一方案正是为了应对物联网的安全风险。近期,《电子发烧友》采访了Microchip微芯半导体安全与计算事业部产品营销经理Xavier Bignalet,了解当前的市场痛点以及安全认证IC芯片如何应对数据风险问题。 Microchip安